PENURUNAN
SEDERHANA DAN ANALISIS METODE
RUNGE KUTTA ORDE KEEMPAT
RUNGE KUTTA ORDE KEEMPAT
ABSTRAK
Penurunan metode Runge-Kutta orde keempat melibatkan perhitungan yang melelahkan dari beberapa yang tidak` diketahui dan rincian penurunan langkah demi langkah dan analisis hampir tidak dapat ditemukan dibanyak literatur.. Karena peran penting yang dimainkan oleh metode ini dalam bidang perhitungan dan ilmu terapan / rekayasa, kita menyederhanakan dan mengurangi kompleksitas derivasi dan analisis dengan menyelidiki beberapa usaha / karya yang mungkin terkenal dan mengusulkan penurunan dari metode ini langkah-demi langkah. Kita juga menunjukkan wilayah stabilitas secara grafis.
Penurunan metode Runge-Kutta orde keempat melibatkan perhitungan yang melelahkan dari beberapa yang tidak` diketahui dan rincian penurunan langkah demi langkah dan analisis hampir tidak dapat ditemukan dibanyak literatur.. Karena peran penting yang dimainkan oleh metode ini dalam bidang perhitungan dan ilmu terapan / rekayasa, kita menyederhanakan dan mengurangi kompleksitas derivasi dan analisis dengan menyelidiki beberapa usaha / karya yang mungkin terkenal dan mengusulkan penurunan dari metode ini langkah-demi langkah. Kita juga menunjukkan wilayah stabilitas secara grafis.
Kata kunci:
Metode Runge-Kutta orde keempat, Penurunan, Analisis stabilitas
1.
PENDAHULUAN
Rumus Runge-Kutta
adalah yang tertua dan skema yang paling baik
dipahami dalam analisis numerik. Namun, meskipun evolusi tubuh
yang luas dan komprehensif pengetahuan, terus menjadi sumber penelitian aktif
[7]. Metode Runge-Kutta memberikan cara yang populer untuk memecahkan masalah nilai awal untuk
suatu sistem persamaan diferensial biasa [11]:
dengan h
panjang langkah yang diberikan melalui interval (a, b), berturut-turut
menghasilkan perkiraan Yn untuk Yn+1. Kami menangani secara
eksklusif langkah demi langkah derivasi / penurunan dan
stabilitas Analisis Metode Runge-Kutta orde empat. Untuk seluruh
cakupan derivasi / penurunan dan analisis pembaca disebut (1, 2, 3, 4,5).
cakupan derivasi / penurunan dan analisis pembaca disebut (1, 2, 3, 4,5).
Jurnal ini memiliki struktur sebagai berikut: Bagian 2
menyajikan formulasi matematika dan derivasi / penurunan, Bagian 3
menyajikan analisis dan bagian 4 menyajikan kesimpulan.
2. RUMUS MATEMATIKA
DAN PENURUNAN
Kita mulai dengan
mendefinisikan fungsi seperti
dalam [1,2,3,4,5 dan 6]
Dimana,
Fungsi diperluas
menggunakan ekspansi deret Taylor untuk fungsi dari dua variabel. Untuk mendapatkan yang tidak diketahui, kita menggunakan koefisien orde keempat dari orde 4
Mengatur koefisien
ke enol, kita punya
Kita
menggunakan
asumsi penyederhanaan Butcher:
Yang mempengaruhi
pernyataan untuk
Berturut-turut
|
Sekarang ketika j
= 4
dalam (iii), c4 = 1 dan b4 ¹ 0
untuk metode tahap empat.
Kita mensubtitusi
c4
= 1 pada persamaan 2, 3 dan 5 dan memecahkan
b2, b3 dan b4 secara bersamaan. Oleh karena itu persamaan 2, 3 dan 5 menjadi
Menggunakan aturan
crammer, kita pertama menemukan determinan dari koefisien matriks
Untuk
memecahkan
b2
Untuk
memecahkan
b3
Untuk
memecahkan
b4
Sekarang untuk memecahkan
a43,
kita menggunakan persamaan (ii) yaitu
ketika j = 3.
Oleh karena itu, kita harus
Oleh karena itu, kita harus
Untuk mengatasi untuk a32 dan a42, kita menggunakan
persamaan (i) (saat j = 2) dan
(8) yakni
(8) yakni
Mensubtitusi nilai ini menjadi
persamaan (i),
Solusi ini mengasumsikan bahwa
Kita memilih dua
parameter bebas
=
Mensubtitusi nilai-nilai ini menjadi b4, b3,
b2 dan kita punya:
Menggunakan persamaan
(1)
Juga
Menggunakan persamaan
(ii) (saat j = 3),
Dari
persamaan
(8) di atas,
Juga
Menggunakan persamaan
(2) kita dapat memperoleh c4 sebagai
juga
|
Dari
Akhirnya, kita tahu bahwa
Dengan
demikian kita telah menentukan
semua yang tidak diketahui dalam metode ini dan metode
ini dapat ditulis dalam tabel Butcher [3] sebagai
Yang memiliki bentuk
3. METODE ANALISIS
Polinomial stabilitas diberikan oleh
dan diperlukan
bahwa R (h) < 1 untuk
stabilitas mutlak lihat [6]. Sekarang untuk metode Runge Kutta orde keempat,
Tabel Butchernya adalah
Tabel Butchernya adalah
Untuk stabilitas mutlak
Mengambil RHS
Dengan menggunakan matematika kita mendapatkan akar sebagai NSolve [h + h * h / 2 + h * h * h / 6 + h * h * h * h/24 == 0, h] {{h ® -2,78529}, {h ® ® -0.607353-2.8719}, {h ® - 0.607353 2,8719 ®}, {h ® 0.}}.
Kami menganggap 3 kasus karena dapat ditemukan di [1]
kasus 1
Ketika l nyata dan l < 0, Akarnya adalah -2,785 dan 0. Karena itu,
interval stabilitasnya adalah hÎ( -2.785,0).
Kasus 2
Ketika
h
adalah murni dan imajiner,
Kita mengatur
= iy dalam polinomial
stabilitas untuk mendapatkan
menetapkan
t
= yh dan mengambil besarnya
Dengan menyederhanakan,
kita mendapatkan
NSolve
|
Dengan menggunakan Matematika untuk menemukan akar-akarnya kita memiliki
Persamaan
yang lebih baik adalah |t|<2.82843 atau |t|<
Oleh
karena itu interval stabilitas adalah
.
Kasus 3
Ketika
l adalah kompleks dengan Re (l) > 0, kita mengatur
.
pada
|
dan
plot batas wilayah dengan memplot bagian nyata
dan
imajiner. Wilayah stabilitas diplot menggunakan Maple sebagai berikut
imajiner. Wilayah stabilitas diplot menggunakan Maple sebagai berikut
4.
KESIMPULAN
Dalam jurnal ini, kita telah menyederhanakan
derivasi yang ada dan analisis Metode Runge-Kutta orde empat untuk referensi mudah bagi mahasiswa dan memplot
daerah stabilitas. Kita
juga mengurangi kompleksitas dari metode ini dengan mengusulkan langkah demi langkah
pendekatan derivasi untuk pemahaman yang lebih baik kepada mahasiswa.
5. REFERENSI
[1]
M.K. Jain, S.R.K. Iyengar, R.K. Jain, (2007), Numerical Methods for Scientific
and Engineering Computing.
[2]
J. D. Lambert, (1991), Numerical Methods for Ordinary Differential Systems, the
initial value Problem, John Wiley & Sons Ltd.
[3]
J.C. Butcher, (2003), Numerical Methods for Ordinary Differential Equations,
John Wiley & Sons Ltd.
[4]
John R. Dorman, (1996), Numerical Methods for Differential Equations, a
Computational Approach, CRC Press,Inc.
[5]
J. D. Lambert, (1973), Computational Methods in Ordinary Differential
Equations, John Wiley & Sons Ltd
[6]
Fudzia Ismail, (2010), Lecture Notes on Numerical Methods (unpublished),
University Putra Malaysia
[7]
G. Byrne and Hindmarsh, (1990), RK Methods prove popular at IMA Conference on
Numerical ODE’s,SIAM News,23/2 pp.14-15.
[8]
Lawrence F. Shampine, (1985),Interpolation for Runge- Kutta Methods.SIAM
Journal of numerical analysis,22/5,pp.1014-1027.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar
silahkan berkomentar dengan baik dan bijak